Большинство команд умеют находить баги.
Некоторые — быстро реагировать на них.
И почти никто не автоматизирует путь от ошибки в проде до исправленного кода.
В Хоуке мы пошли дальше: настраиваем систему, которая сама отслеживает ошибки, сама создает задачи, и сама запускает процесс исправления — вплоть до Pull Request’а.
Разберёмся, как это работает шаг за шагом.
Трекинг ошибок
Трекинг ошибок — это процесс автоматического сбора информации о runtime-ошибках, которые происходят в вашем приложении:
- exceptions и unhandled errors
- stacktrace с указанием места в коде
- окружение (browser, OS, версия приложения)
- контекст: пользователь, действие, запрос
Без трекинга ошибки:
- теряются в логах
- воспроизводятся «на глаз»
- доходят до разработчиков слишком поздно
С трекингом — каждая ошибка фиксируется, агрегируется и становится наблюдаемой.
Автоматизируем отслеживание ошибок
Подготавливаем приложение
На этом этапе ничего сложного:
- приложение уже собрано и задеплоено
- есть CI/CD или хотя бы сборка с версиями
- код живёт в GitHub
Этого достаточно, чтобы начать.
Подключаем Хоук
Дальше — стандартная интеграция:
- Создаём Воркспейс
- Внутри — Проект (например, Frontend [production])
- Получаем Интеграционный токен
- Устанавливаем Catcher (SDK) в приложение
- Инициализируем его при старте приложения
После этого приложение начинает отправлять события в Hawk.
Результат:
💥 Любая ошибка, выпавшая в приложении, появляется в интерфейсе Хоука — с деталями и стектрейсом.
Подключаем релизы и Source Maps
Следующий шаг — сделать ошибки читаемыми.
Мы настраиваем:
- отправку релизов из CI
- загрузку Source Maps в Хоук
Теперь Хоук знает:
- к какому релизу относится ошибка
- как сопоставить минифицированный код с исходным
Результат:
🧠 В стектрейсе виден оригинальный исходный код, а не bundle.a8f3c1.js.
Настраиваем уведомления
Чтобы ошибки не лежали «тихо» в интерфейсе, настраиваем алерты:
- выбираем канал (например, Telegram)
- задаём порог — 5 одинаковых ошибок
- указываем проект и окружение
Результат:
📨 Как только ошибка повторяется 5 раз — в Telegram прилетает уведомление.
На этом этапе у нас уже есть:
- прод-ошибки
- релизы
- уведомления
Но идём дальше.
Подключаем GitHub
В настройках Проекта в Хоуке открываем раздел Task Manager:
- Нажимаем «Подключить GitHub»
- Даём доступ к нужным репозиториям
- Выбираем репозиторий, связанный с проектом
Теперь Хоук может создавать Issues от имени GitHub App.
Включаем автоматическое создание задач
Дальше — правила автоматизации:
- включаем опцию «Автоматически создавать задачи при достижении порога»
- задаём порог (например, 5 ошибок)
- указываем, в какой репозиторий создавать Issue
Issue создаётся с:
- описанием ошибки
- стектрейсом
- ссылкой на Хоук
- версией релиза
Назначаем Copilot
Финальный штрих:
- включаем опцию «Назначать Copilot на задачу»
Теперь при создании Issue:
- Copilot автоматически назначается исполнителем
- начинает анализ кода
- готовит исправление
Уведомления от GitHub
Чтобы вся цепочка была прозрачной, настраиваем:
- уведомления от GitHub в Telegram
- через CodeX Bot
Итоговая автоматизация
Что мы получаем в результате:
- ❌ В проде возникает ошибка
- 🔁 Она повторяется 5 раз
- 📩 Хоук отправляет уведомление
- 📝 Хоук автоматически создаёт Issue в GitHub
- 🤖 Copilot назначается на задачу
- 🔀 Copilot присылает Pull Request с фиксом
- 📬 В Telegram приходят уведомления о каждом шаге
Без ручного вмешательства.
Почему это меняет процесс разработки
Такой подход:
- убирает человеческий фактор
- сокращает time-to-fix
- снижает когнитивную нагрузку на команду
- превращает баги из хаоса в управляемый процесс
По сути, вы строите конвейер исправления ошибок, где разработчик подключается уже на этапе ревью.
Именно так и выглядит современная автоматизация разработки — и именно это мы строим в Хоуке.