Валидация данных с автоматической типизацией с помощью zod

При разработке часто возникает необходимость в валидации каких-либо данных. Например, это могут быть внешние данные от клиента (в случае, если мы работаем над API), или сообщения из RabbitMQ.

И тут возникает проблема. Что делать, если мы хотим

Валидировать без описания горы различных if, instanceof, typeof и прочего.
Иметь TypeScript типы для представления нужных нам данных.
Чтобы нам не приходилось одновременно поддерживать в актуальном состоянии и типы и код для валидации.

Для решения подобной задачи, можем воспользоваться библиотекой zod. Работу с ней мы и рассмотрим в этой статье.

Установка

Перед началом работы установим библиотеку:

$ npm install zod

# or via yarn

$ yarn add zod

Начало работы

Давайте начнём с небольшого практического примера.

Допустим, у нас есть тип “Пользователь” со следующими полями:

id типа number;
email типа string;
name типа string;
И githubId типа string (только для пользователей, которые привязали GitHub аккаунт, поэтому необязательное).

И мы хотим проверить, подходит ли переданный нам объект под этом тип.

Для начала, нам необходимо описать этот тип с помощью средств zod:

/**
 * Import zod library
 */
import { z } from 'zod';

/**
 * Define our User model using zod
 */
const User = z.object({
    id: z.string(),
    email: z.string(),
    name: z.string(),
    githubId: z.string().optional(),
});

Теперь попробуем проверить, соответствует ли объект этой схеме:

const invalidUser = {
    id: 9,
    email: '[email protected]',
}

const parsedUser = User.parse(invalidUser)

После запуска такого кода, мы получим ошибку, так как в объекте пользователя не хватает не хватает поля name:

Аналогично, zod скажет об ошибке, если поле неправильного типа данных:

const invalidUser = {
    id: '9',
    email: '[email protected]',
}

const parsedUser = User.parse(invalidUser)

Окей, а что с генерацией типов для TypeScript? Zod может предоставить нам их:

Теперь этот тип мы можем использовать в нашем коде:

Таким образом, описывая типы с помощью zod, мы получаем возможность легко валидировать данные в рантайме, а также использовать типы, чтобы узнавать об ошибках во время компиляции.

Мы рассмотрели один из самых простых кейсов использования zod, а сейчас рассмотрим что ещё может нам предложить эта библиотека.

Расширенная валидация строк и чисел

С помощью zod мы можем задать правила для длины, формата (url, email, uuid), минимальных и максимальных значений и другие свойства:

/**
 * Define our User model using zod
 */
const User = z.object({
    id: z.string().uuid(),
    email: z.string().email(),
    name: z.string().nonempty(),
    githubId: z.string().optional(),
});

Валидация массивов

Пусть у каждого пользователя будет массив проектов. Опишем это:

const Project = z.object({
    id: z.string().uuid(),
    name: z.string()
});

const User = z.object({
    id: z.string().uuid(),
    email: z.string().email(),
    name: z.string().nonempty(),
    githubId: z.string().optional(),
    projects: z.array(Project)
});

Проверим работу:

const invalidUser = {
    id: '694a8b3a-d782-44fe-ad35-4a63860ab742',
    name: 'John',
    email: '[email protected]',
    projects: [{name: 'Zod'}]
}

Видим ошибку, всё работает верно:

Типы тоже на месте:

Работа с объектами

Zod предоставляет много различных методов для работы с объектами: наследование, объединение, исключение полей (omit), выборка полей (pick) и другие.

const UserWithoutId = User.omit({id: true})
const PartialUser = User.partial(); // all fields are optional
const WithImage = z.object({image: z.string()});
const UserWithImage = User.merge(WithImage);

Конвертация TypeScript определений в схемы zod

С помощью утилиты ts-to-zod мы можем делать наоборот — генерировать zod-схему из определений типов в TypeScript.

Давайте преобразуем с помощью этой утилиты TypeScript интерфейс в схему zod:

/**
 * Workspace representation in DataBase
 */
export interface Workspace {
    /**
     * Workspace's id
     */
    _id: string;

    /**
     * Workspace's name
     */
    name: string;

    /**
     * Workspace's description
     */
    description?: string;

    /**
     * Workspace's image URL
     */
    image?: string;

    /**
     * Date when workspace was charged last time
     */
    lastChargeDate: Date;
}

Запускаем команду для генерации схемы:

И смотрим результат:

// Generated by ts-to-zod
import { z } from "zod";

export const workspaceSchema = z.object({
  _id: z.string(),
  name: z.string(),
  description: z.string().optional(),
  image: z.string().optional(),
  lastChargeDate: z.date(),
});

Теперь можно пользоваться полученной схемой для проверки данных.

По ссылке можно ознакомиться и с другими полезными утилитами экосистемы zod.

Заключение

На этом мы закончим краткий обзор библиотеки zod. Мы рассмотрели как эта библиотека помогает с валидацией данных и генерацией типов, чтобы вы были уверены в своих типах не только во время компиляции, но и во время выполнения кода.

С полным списком её возможностей можете ознакомиться в официальной документации.